用“不完美小孩”，形容目前的百度文心一言，再合適不過(guò)了。
“不完美”體現在，用戶(hù)們連著(zhù)五天測試發(fā)現，文心一言偏科較為嚴重：
是目前唯一能夠直接進(jìn)行“文生圖”的模型，在文學(xué)創(chuàng )作例如詩(shī)詞上有著(zhù)“天賦”，但在“數學(xué)課”、“計算機編程課”較為差勁。
同時(shí)，文心一言也有著(zhù)“小孩”的浮躁與誠實(shí)：
不得不說(shuō)，百度前期造勢過(guò)猛。百度Q4季度財報以及高管發(fā)言無(wú)不預告著(zhù)，文心一言成為百度2023年及之后的主題曲：
在發(fā)給百度全員的財報信中，李彥宏重點(diǎn)介紹了百度將在三月份推出的生成式AI產(chǎn)品文心一言(ERNIE Bot)，宣布計劃將多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合。
同時(shí)2月份以來(lái)，各行各業(yè)接入百度文心一言消息不斷，多次霸占新聞頭條。
一頓操作猛如虎，讓人誤以為百度已經(jīng)完完全全準備好了。
于是在發(fā)布會(huì )，百度高管誠實(shí)表示文心一言還不夠成熟之時(shí)，百度股價(jià)應聲而落：李彥宏誠實(shí)指出，自己體驗時(shí)并不完美，這類(lèi)大語(yǔ)言模型還遠未到發(fā)展完善的階段；百度首席技術(shù)官王海峰也提到模型目前“訓練不夠充分”。
于是，自3.16下午兩點(diǎn)發(fā)布會(huì )開(kāi)始之后，百度一度大跌10%。
而當用戶(hù)真正去感受文心一言產(chǎn)品之時(shí)，發(fā)現其綜合來(lái)看表現還算合格，3.17過(guò)后，股民們又陸陸續續跑來(lái)鼓勵這個(gè)“不完美小孩”。
股價(jià)跌也跌了，漲也漲了，大家罵也罵了。最終，我們還是得冷靜下來(lái)，為這個(gè)不完美小孩，找一找差距，謀一謀出路。
一、不夠理性的偏科生
3.16日，文心一言站上考場(chǎng)，“考官”們蜂擁而上，對其進(jìn)行全天的“提問(wèn)”。
考慮到個(gè)人測評樣本過(guò)少，小編以國金證券券商測評結果為主，以機器之心、品玩等科技賽道自媒體測試結果為輔，對文心一言這五天的表現進(jìn)行評估。結果發(fā)現，文心一言“同學(xué)”偏科較為嚴重：
（三大模型測評結果綜合對比 圖源：國金證券研究所）
在推理類(lèi)問(wèn)題中，文心一言在演繹推理、邏輯推理等領(lǐng)域表現遜于GPT系列模型。例如在面對以下問(wèn)題時(shí)，文心一言表現欠佳，GPT-3.5和4持平：
在歸納總結類(lèi)任務(wù)中，文心一言表現較好。品玩讓文心一言和GPT-3分別給出一個(gè)用 5 塊錢(qián)度過(guò)一周的方案，文心一言、GPT-3的回答是：
可以看到，文心一言給出了更為貼合現實(shí)的方案；而GPT-4 的回答，便是聽(tīng)君一席話(huà)，如聽(tīng)話(huà)一席。
在數學(xué)和代碼類(lèi)問(wèn)題中，文心一言與GPT-3、GPT-4便有著(zhù)較大的差距：
而在一些崗位的測試中，三大模型均能較好地完成Al生活助手、產(chǎn)品推薦等文本生成任務(wù)，其中在教育輔助崗位，在文言文和古詩(shī)詞理解運用方面，文心一言有著(zhù)“本土優(yōu)勢”，表現略佳。
（文心一言翻譯情況 圖源：機器之心）
一整個(gè)測試下來(lái)，文心一言偏科還挺嚴重：一方面邏輯推理欠佳，對數學(xué)、計算機編程幾乎“一竅不通”；一方面歸納總結能力較強，在文學(xué)創(chuàng )作、古詩(shī)文理解上有著(zhù)“天賦”，有著(zhù)文科生的潛質(zhì)。
同時(shí)，也有著(zhù)做“藝術(shù)生”的潛質(zhì)：文心一言具備多模態(tài)生成能力，包括生成圖片、生成語(yǔ)音（包括方言）以及生成視頻的能力。以生成圖片為例，機器之心讓文心一言生成一張湖心亭看雪的水墨畫(huà)，其生成速度、效果都在中上水準。
（文心一言文生圖情況 圖源：機器之心）
綜合看下來(lái)，在這五天的小考內，文心一言基于“本土優(yōu)勢”展現出自己在文學(xué)、藝術(shù)等方面的長(cháng)處，相應地也暴露出在理科、以及邏輯思辨能力的較大短板。
文心一言，是個(gè)不夠理性的偏科生。
二、成長(cháng)的代價(jià)
經(jīng)歷過(guò)這五天上千萬(wàn)條拷問(wèn)，文心一言應該能夠“意識到”，自己需要惡補“理性思維”，從而能夠在畢業(yè)時(shí)，cover住更多的崗位。
此刻，文心一言便需要向目前班級上邏輯思維能力更好的ChatGPT，找找差距，取取經(jīng)。
在A(yíng)IGC時(shí)代，算法、數據、算力是衡量差距的三把標尺：
在算法層面，百度與ChatGPT事實(shí)上是站在同一起跑線(xiàn)上的——百度與OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的變體，延展出各自的深度學(xué)習框架以及再上層的大模型。
（芯片—AIGC框架圖 圖源：浙商證券）
在數據層面，二者差距較為明顯：相比于百度文心一言，ChatGPT經(jīng)歷了多次模型訓練，并被無(wú)數個(gè)“考官”進(jìn)行無(wú)數次指點(diǎn)，同時(shí)有專(zhuān)門(mén)的數據標注人員進(jìn)行方向的修正。
據華西證券表示，ChatGPT大模型最大的特點(diǎn)便是，引入人類(lèi)反饋的強化學(xué)習（RLHF）。
RLHF簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用人工標注的方式，不斷地將結果去反饋給模型：回答好的給出正反饋（例如圖上的Correct），回答不好的，就通過(guò)加分機制的方式讓模型進(jìn)一步的自我迭代，并進(jìn)行不斷的調優(yōu)，直到回答正確。
（ChatGPT答復情況 圖源：知乎博主LowinLi）
百度同樣也采用RLHF，并輔以“對話(huà)增強、有監督精調”等機制，也就是說(shuō)底層架構、技術(shù)路徑相似，百度缺的是大量語(yǔ)料庫的訓練與反饋。畢竟，未被RLHF狠狠修正過(guò)的ChatGPT，在剛上線(xiàn)的時(shí)候也出現了大量混亂的回答。
（百度文心一言模型技術(shù) 圖源：百度）
而在算力層面的差距，基本上可以靠錢(qián)填平。
這是因為，盡管美國出口限制政策影響較大，國內仍能采購性能更低的前代算力芯片，或者是使用自己研發(fā)的芯片，只是相對犧牲了計算速度。
同時(shí)，國內頭部科技企業(yè)能夠實(shí)現算力資源部分自給；國家也在重視算力的建設：2月24日，東數西算一體化算力服務(wù)平臺在寧夏銀川正式上線(xiàn)發(fā)布。該平臺將瞄準ChatGPT運算能力，以支撐中國人工智能運算平臺急需的大算力服務(wù)。
不過(guò)，相比于阿里巴巴和華為，百度的數據中心容量有待提升。
（全球前十大科技企業(yè)數據中心容量排名 圖源：華西證券）
總結來(lái)看，文心一言的“文具”已然備齊，缺的是大把時(shí)間、大量資金去訓練。
那么，“家長(cháng)”百度若想讓這個(gè)不完美小孩達到班級中上水平，需要砸多少錢(qián)？
根據華西證券測算，在不考慮人力支出及維護費用條件下，百度需要補足的成本拆分為訓練成本、推理成本及數據標注成本，分別需要2.29億元、13.62億元、0.05億元。
（類(lèi)ChatGPT應用中期年均成本測算 圖源：華西證券）
也就是說(shuō)，百度需要保持年均16億元的投入，將有可能達到ChatGPT目前的能力。除此之外，文心一言為成長(cháng)付出的代價(jià)包括但不限于：
為保證以上流程能夠正常運轉，百度還需吸納更多的高價(jià)AI人才：在獵聘大數據研究院近期發(fā)布的AI人才報告中顯示，2022年AI相關(guān)崗位招聘的平均年薪為33.15萬(wàn)，比互聯(lián)網(wǎng)崗位高4.27萬(wàn)；而2023年以來(lái)的一個(gè)多月，AI崗位招聘的平均年薪已達到42.51萬(wàn)元，比上一年高出9萬(wàn)多；
為提供充足的算力，百度需要耗費更多資金建立并運作更多的數據中心：根據百度以往數據來(lái)看，一個(gè)數據中心的耗費在47億元-100億元區間。
目前來(lái)看，百度有實(shí)力給“孩子”培訓并讓其吃飽喝足：
在2017年，百度提出“All IN AI”之后，百度持續為AI輸血。在2022全年資本開(kāi)支（除愛(ài)奇藝）高達181億元。
并且現金流也較為充沛：截至2022年末，百度公司現金、現金等價(jià)物及受限現金為652億元。
這個(gè)不完美小孩，在百度“富?！钡募彝キh(huán)境下，未來(lái)或許會(huì )有著(zhù)不錯的發(fā)展。
三、百度搜索先吃到紅利？
當大量的錢(qián)、人才、算力砸進(jìn)去，文心一言具備了成熟的思維能力之后，百度要怎么走？
從目前來(lái)看，百度文心一言有兩條“創(chuàng )業(yè)”方向：
1）為開(kāi)發(fā)者直接提供API調用接口并收費。
據報道，“文心一言”已經(jīng)以API形式接入650家企業(yè)，發(fā)布當日已有6.5萬(wàn)家企業(yè)申請測試，簽約5家客戶(hù)。
也就是說(shuō)，B端商業(yè)化的思路已經(jīng)顯現。
但不排除后期因為預訓練語(yǔ)言模型規模急劇增長(cháng)，成本實(shí)在“蚌埠”住，最后無(wú)法持續提供服務(wù)的情況：OpenAI便是出于商業(yè)角度考慮和高昂的端側微調成本，大規模預訓練語(yǔ)言模型不再被開(kāi)源。
2）將AGI技術(shù)嵌入到自身成熟應用中，提供更強用戶(hù)體驗，進(jìn)而推動(dòng)用戶(hù)為附加服務(wù)付費。例如，微軟將GPT模型嵌入其搜索引擎Bing中：
2022年2月，微軟新推出NewBing，該模塊能夠與用戶(hù)對話(huà)、協(xié)助用戶(hù)起草文本；
（Bing廣告情況 圖源：華西證券）
目前，Bing已經(jīng)靠著(zhù)ChatGPT，在短時(shí)間內，火速對巨頭谷歌產(chǎn)生一定的威脅：
data.ai數據顯示，新功能上線(xiàn)當日，必應Bing應用程序的全球下載量在一夜之間猛增十倍；截至3月10日，Bing活躍用戶(hù)已突破1億人，增幅超600%。
（NewBing下載量 圖源：華西證券）
撇去ChatGPT本身熱度，Bing收獲青睞的原因是，搜索引擎與類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品能夠雙向互補：
1）搜索引擎能夠彌補GPT的“消息滯后”。ChatGPT的訓練數據集仍停留在2021年，因此難以回答時(shí)效性問(wèn)題，而B(niǎo)ingChat能夠基于實(shí)時(shí)更新的搜索庫進(jìn)行回答。
2）ChatGPT能夠對搜索結果進(jìn)行直觀(guān)集成，無(wú)需將鏈接一個(gè)個(gè)點(diǎn)開(kāi)尋求答案，大大優(yōu)化了用戶(hù)體驗。同時(shí)在此基礎上，也增添了趣味性：微軟為NewBing設置了三種性格狀態(tài)，用戶(hù)可根據偏好自行設定對話(huà)模型的回應風(fēng)格。
基于此，更為人性化的、信息更為“新鮮”、全面的NewBing能夠長(cháng)時(shí)間地留住客戶(hù)。用戶(hù)在手，NewBing變現的野心已經(jīng)遮不住了：廣告引流已經(jīng)開(kāi)始。
目前，據華西證券發(fā)現，Chat界面提供了新的廣告位：Bing已經(jīng)在回復框中，對電商產(chǎn)品進(jìn)行展示引流。
（Bing廣告情況 圖源：華西證券）
參照NewBing，百度搜索或許能夠第一個(gè)吃到文心一言的紅利。
但百度需要做到的是，在發(fā)展文心一言的同時(shí)，也要好好優(yōu)化一下百度搜索，目前，百度搜索的使用體驗并不友好：
根據偲睿洞察記者調查發(fā)現，在搜索“下載網(wǎng)易云音樂(lè )”這類(lèi)明確的指令之下，百度有1億條結果，一直到第18條才出現官網(wǎng)下載地址，前18條里還有6個(gè)廣告，相比之下，必應有7億多個(gè)結果，在第5條出現了官網(wǎng)下載地址；
在搜索“五官醫院”時(shí)，必應出現3.95億條結果，第一個(gè)詞條是出現最近的五官醫院的官網(wǎng)以及地址信息，之后是附近五官醫院的地址，而百度出現41萬(wàn)條結果，迎面的幾條都是機器人在線(xiàn)醫療……
當百度搜索更為精準之后，文心一言在此基礎上，才能夠提供更個(gè)性化、更高效的搜索服務(wù)，從而提升搜索的變現效果。
除了搜索之外，百度還將其融入智能云、Apollo自動(dòng)駕駛、小度智能設備等：在財報后的全員信中，李彥宏表示，百度的多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合。
而這一切的一切，都得等文心一言這個(gè)偏科生更“理性一點(diǎn)”。
